人工智慧應用 [107 上，資管日四]

課程簡介

人工智慧/機器學習/深度學習/大數據之間的關係人工智慧發展了很多年，有很多不同的子領域。近年來有長足進步、造成一股風潮的，是機器學習領域，特別是其中的深度學習領域。所謂深度學習，即是採用多層 (很深) 的類神經網路來處理大量的訓練資料。

有趣的是，在機器學習/深度學習領域裡，絕大多數的研究成果都以開放原始碼的方式在 github 上釋出、絕大多數的程式碼都在 GNU/Linux 作業系統上開發。

本課程專注於機器學習/深度學習領域，只非常粗淺地介紹理論；重點放在實作。課程內容主要是從 github 下載各種現成的程式碼及權重矩陣來玩，拿許多例子淺嚐今日深度學習領域的成果。為了簡化安裝相關函式庫的繁瑣前置步驟。我們將學習 docker 技術。為了處理大量訓練資料，我們需要學習 (處理字串用的) regular expressions 及許多 linux 命令列工具。另外，可能會需要寫幾十列的短短 python 程式碼 - 這不是要自己開發模型，而是要對資料做前置/後置處理。

注意：本課程的全程採用 GNU/linux 命令列。 修課同學對於 linux 命令列應有基本的熟悉度 -- 至少有能力用指令取代檔案總管，並且略微了解用戶權限等等。另外， 本課程需要用信用卡在外國網站 floydhub 刷卡 12 到 24 美金租用雲端 GPU。

課號: 2499 / 時間:二123 / 地點: M515
教師: 洪朝貴
教材: 本課程沒有固定的課本。 課程內容請見: 課程大綱/主題列表
課程公告與問答區: 「貴哥的課」 (噗浪; 老師所開的所有課的公告); 或者用 rss 只訂閱本班 (人工智慧 ) 相關公告; 請參考為什麼「改用 rss 訂閱取代社交媒體」很適合潛水族?
其他連結：大檔下載1、大檔下載2、在 M515 電腦教室用隨身碟開機、成績自助登記表、加分自助登記表、命令列基本求生工具
先修課程: Linux 系統 (或具有檔案/路徑/權限/輸入輸出重新導向等等基本概念)。

評分方式

學期成績計算方式:

每一到二週有一次小考或上課實作成績，整學期約 6-10 次，共佔 80%；實作型期末報告一份佔 20%。沒有期中期末考。 (這兩週正常上課)
期末考後, 所有同學的學期成績均以同一固定公式計算。公式將與學期成績同時公佈。

關於成績:

考試作弊者死當或照校規處理，二選一，沒有商量餘地。
請假一律必須事先請。未事先請假而缺考者, 一律以零分計算。 (可以手機通知同學，請口頭代為請假。) 獨自修課者特別注意!
小考考卷發還時, 建議手機拍照存證以保障自己權益; 下次簽到時, 請注意成績登錄是否正確。
期末不接受求情改成績。求情者學期成績不會變高變低; 但求情內容會被公告在網頁上。

其他注意事項

請務必自備一顆 32G 隨身碟， USB 3.0 較佳。所有資料會被清空。第二週開始, 要用「百毒不侵救命碟」上課。

111 學年度下學期課表

洪朝貴 [ ckhung 小老鼠 cyut 點 edu 點 tw ]
研究室: L737 ; 分機 7805
https://www.cyut.edu.tw/~ckhung/

另外也請參考「各節次起迄時間表」、朝陽科大 111 學年度行事曆、中興大學行事曆

	一	二	三	四
3 10:25 11:15			資訊社會通識:中興Y308
4 11:20 12:10			資訊社會通識:中興Y308
N 12:30 13:20				祐綸研究:L-737
5 13:30 14:20
6 14:30 15:20	OH *:L-737	OH *:L-737
7 15:30 16:20	OH *:L-737	OH *:L-737	Programming 日1D:M-212	DataViz 日3D:M-212
8 16:30 17:20			Programming 日1D:M-212	DataViz 日3D:M-212
9 17:30 18:20			Programming 日1D:M-212	DataViz 日3D:M-212
A 18:25 19:10				3D 專題:L-737
B 19:10 19:55
C 20:00 20:45
D 20:50 21:35
E 21:35 22:20

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